Pagkalkula ng eigenvectors at eigenvalues.

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Ang isang eigenvector ng isang square matrix A ay isang non-zero vector v, kapag ang isang v = λ v, ang λ ay tinatawag na eigenvalue ng isang katumbas na v.

Ang lahat ng mga eigenvalues ​​at eigenvectors ay nakakatugon sa equation ax = λx para sa isang ibinigay na square matrix A.

Ang mga online na eigenvectors at eigenvalues ​​calculator ay maaaring makakuha ng | isang |, singular matrix (a - c × i), trace ng isang, eigen na halaga ng matrix a

Halimbawa

Para sa matrix

ang vector.

ay isang eigenvector na may eigenvalue 2.

Sa kabilang banda ang vector.

ay hindi isang eigenvector, dahil

at ang vector na ito ay hindi isang maramihang ng orihinal na vector v.

Pagkalkula ng eigenvectors at eigenvalues.